Вакансия: Data Scientist
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Команда, отвечающая за AI инициативы бизнеса Департамента Глобальных Рынков Сбера. Департамент Глобальных Рынков (ДГР) – предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, ликвидностью, на валютном, товарно-сырьевом рынках, структурные продукты. Мы помогаем внутренним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных. Наша команда решает очень широкий спектр DS-задач с применением самых передовых ML/DL алгоритмов и инструментов. В нашей компетенции — разработка, тестирования и вывод в промышленную среду моделей . Мы ищем талантливого специалиста, который обладает опытом работы с большими языковыми моделями (LLM). Вы будете играть ключевую роль в исследовании и применении нашей LLM для решения широкого спектра задач, включая генерацию текста, извлечение информации, Q A системы, логическое мышление и другие. Обязанности участие в разработке решения на основе обучения/ файнтюнинга (SFT LoRA, RLHF) современных генеративных сеток (GigaChat, LLAMA2, Gpt3.5/4) построение пайплайна обработки данных и обучения LLM (LLM цепочек) разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB организация процесса мониторинга качества LLM тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей разработка документации и руководства для пользователей и разработчиков подготовка и анализ новостей для обучения модели. Требования знание Python на уровне middle-разработчика опыт анализа и обработки данных (numpy/pandas) и их визуализация (matplotlib, seaborn, plotly) опыт web scraping (в идеале – playwright/parsel/httpx, возможно – selenium/beautifulsoup/requests) опыт работы с БД (ORM) опыт создания dashboards (streamlit/ gradio/ dash) опыт асинхронного программирования (asyncio) Linux, Git, Docker. Навыки NLP: владение базовыми знаниями в Deep Learning и NLP с практическим опытом работы в этом направлении знание PyTorch или Tensorflow для возможности fine-tuning LLM под конкретную задачу знание LLM-фреймворков и библиотек (в идеале – langchain, дополнительно как пример - llama-index, openai) для создания LLM-приложений опыт использования LLM (gpt-3.5-turbo/gpt-4/open source), в идеале – опыт использования их API для создания LLM-приложений знание методов Prompt Engineering. Условия формат работы: офис (ул.Вавилова,19). Возможен гибрид более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
