Вакансия: Data Scientist
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы — инновационная команда в банке, где трансформация кредитных процессов происходит через внедрение ИИ-технологий. Наш фокус — создание решений на основе больших языковых моделей (LLM) и ИИ-агентов, которые меняют подходы к автоматизации, аналитике и взаимодействию с клиентами. Наша роль — помогать внутренним командам (от продуктовых до аналитических) реализовывать их задачи через R D-разработку, адаптируя ИИ-инструменты под уникальные бизнес-сценарии. Мы не просто пишем код — мы создаем интеллектуальные системы, которые решают реальные проблемы. Обязанности R D-разработка для внутренних команд (исследование и внедрение LLM-решений для задач, которые ставят другие отделы (например, автоматизация ответов на клиентские запросы, анализ кредитных рисков, генерация персонализированных предложений), разработка кастомных промптов для LLM, включая оптимизацию их структуры, контекста и параметров, тестирование и сравнение эффективности разных подходов к промпт-инжинирингу (chain-of-thought, few-shot learning, role-based prompting) создание ИИ-агентов (построение агентов, способных взаимодействовать с внутренними системами банка (API, базы данных) через LLM, интеграция агентов в бизнес-процессы (например, автоматизация проверки заявок, генерация отчетов) анализ и адаптация моделей (fine-tuning LLM под специфику банковских данных (например, обработка финансовых текстов, защита конфиденциальности), оценка качества моделей через метрики (точность, latency, релевантность ответов) коллаборация с командами (понимание задач бизнес-заказчиков, перевод их в технические требования, проведение воркшопов по возможностям LLM для внутренних команд) эксперименты и документация (исследование новых методов работы с LLM (например, reinforcement learning для диалоговых систем), фиксация best practices по промпт-инжинирингу и разработка внутренних гайдов. Требования высшее образование в области Computer Science, Data Science, математики или смежных дисциплин не менее 2 лет опыта в Data Science, включая работу с LLM и/или NLP опыт разработки сложных промптов для LLM (GPT, BERT, Llama), понимание их архитектуры и ограничений знание Python, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, LangChain, SQL опыт работы с инструментами для оценки LLM (например, LangSmith), MLOps (MLflow, Docker) умение работать с неструктурированными текстовыми данными и табличными данными. Условия комфортный современный офис в Нижнем Новгороде ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
