Метод работы:Неполный рабочий день/неполная рабочая неделя
Задачи: Проведение первичного анализа данных (EDA), поиск закономерностей, визуализация временных рядов. Разработка и оптимизация процессов обработки данных из различных источников (сигналы, логи, сенсоры). Подготовка данных для моделей машинного обучения, включая предобработку временных рядов, обработку пропусков, агрегацию и нормализацию. Участие в разработке и настройке алгоритмов для анализа временных рядов (детекторы аномалий, прогнозные модели). Оформление результатов анализа и подготовка отчетов для команды.
Образование:
Высшее-бакалавриат
Опыт:
3
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
