Вакансия была скрыта или удалена работодателем
Вакансия: ML-engineer (GigaChat Data Alignment)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии: • Core модели – базовые модели; • Продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты и пр.; • Внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников и пр.; • Внешние заказчики – кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы и п Обязанности Сбор данных для alignment обучения моделей: Supervised Finetuning (SFT), Reinforcement Learning (RL, DPO, PPO, GRPO и пр.); Улучшение пайплайнов предобработки данных для разметки и обучения; Работа в плотной связке с командой ML, LoRA-finetuning; Взаимодействие с командой асессоров/ разметчиков (мониторинг качества, корректировка инструкций и пр.); Расчет метрик и принятие решений по улучшению качества данных на их основе; Требования Знания Python на очень высоком уровне; Опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и пр.); Понимание процессов работы с данными для больших языковых моделей; Способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности. Будет плюсом: Опыт работы с LLM-агентами (LangChain, LangSmith, LangGraph, FAISS, RAG, ChromaDB и пр Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Вакансия была скрыта или удалена работодателем
