Вакансия: Middle-разработчик LLM-агентов (Python)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Наша цель — предоставить малому бизнесу эффективные инструменты для управления продажами и кредитованием, обеспечивая высокий уровень сервиса и поддержку на каждом этапе взаимодействия. Наша платформа предлагает комплексное решение для управления продажами и кредитованием в сегменте малого бизнеса. Внедрение AI-помощника для клиентских менеджеров позволит оптимизировать процесс подготовки к звонкам, чтобы обеспечить более персонализированный подход к каждому клиенту. Обязанности разработка LLM-агентов для автоматизации процессов (чат-боты, обработка документов). создание и оптимизация RAG-систем (поиск по базам знаний, корпоративным данным). интеграция с большими языковыми моделями (GigaChat, локальными моделями). написание API для взаимодействия с внешними сервисами. Идеальный кандидат: практикующий разработчик с опытом 1–3 года, который: уже делал проекты на LangChain + RAG. подключал LLM (например GigaChat, OpenAI, локальные модели) к бизнес-задачам. понимает, как работают векторные базы и семантический поиск. готов изучать решения класса CrewAI, n8n, AutoGPT, если еще не работал с ними. Требования опыт работы с LLM (OpenAI GPT, GigaChat, Llama, Mistral и др.) от 1 года. понимание промпт-инжиниринга и умение строить запросы к моделям. уверенное владение Python (ООП, асинхронность, FastAPI/Flask). практический опыт с LangChain (агенты, цепочки, RAG). работа с RAG-системами (ChromaDB, FAISS, Qdrant, Weaviate) — обязательное требование. умение подключать и использовать REST API (включая GigaChat API, OpenAI API и др.). базовое понимание векторных эмбеддингов (OpenAI Embeddings, Sentence Transformers). Инструменты и инфраструктура: Docker, Git, Linux (на уровне развертывания сервисов). SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB — на уровне простых запросов). опыт работы с локальными LLM (llama.cpp, ollama) — будет плюсом. Будет преимуществом: опыт с n8n, CrewAI, AutoGPT (или готовность освоить эти или похожие средства). базовые навыки работы с LangGraph (для сложных workflow). опыт подключения LLM к Telegram, Discord, Slack. Условия комфортный офис рядом Оружейный переулок 41 (метро Маяковская) формат работы только из офиса на период испытательного срока, потом обсуждаем гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
