Вакансия: Data аналитик
Зарплата: 22 440 руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Вакансия компании: ООО "ЭРМИН ГЕЙМС" Мы в поиске аналитика для IT-компании, специализирующейся на разработке мобильных приложений и экосистемных кроссплатформенных решений для пользователей. Сейчас мы активно набираем команду для нового международного проекта в сфере улучшения качества жизни на основе технологии, призванной изменить принципы медицины с помощью интерактивного прогнозирования показателей здоровья и состояния организма, основанной строго на научных и подтвержденных исследованиями решениях. Ключевые Задачи: Cоздание и настройка аналитики нового проекта (Web+Mobile) «с нуля» Сбор, обработка и анализ данных для создания аналитических отчётов Создание и поддержание дэшбордов в Power BI или аналогичных инструментах. Разработка и оптимизация SQL-запросов для работы с большими объёмами данных. Автоматизация отчётности и процессов обработки данных. Помощь в настройке интегрированный API, для осуществления сквозной аналитики проекта Взаимодействие с другими командами для выявления аналитических потребностей и предоставления ценных инсайтов. Исследование и тестирование инструментов анализа данных на основе AI (например, GPT, AutoGPT, Langchain). Исследование пользовательских воронок и поведения пользователей. Помощь продукту/бизнесу в проверке и формировании гипотез для роста ключевых метрик. Развитие системы метрик и отчетности. Формирование различных ad hoс отчетов. Наши ожидания: Практический опыт работы с инструментами анализа данных (Power BI, Tableau, Superset) Отличное знание SQL и опыт работы с базами данных Интерес к передовым технологиям, включая AI, и желание их применять для анализа данных Умение анализировать ключевые метрики и находить пути их улучшения Желание развиваться, предлагать новые решения, быть активным участником развития проекта Желательно: Опыт работы с медицинскими данными или в здравоохранении; Знание принципов работы с большими данными (BigData); Опыт работы с Python для обработки и анализа данных; Навыки работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных; Знание основ статистики; Желание работать в научно-ориентированной команде и понимание миссии проекта: технология, призванная изменить принципы медицины с помощью интерактивного прогнозирования показателей здоровья и состояния организма. Тип занятости: полная
Образование:
Не указано
Опыт:
5
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
