Реклама
Ищите работу Data Scientist? Предлагаем вам рассмотреть прямую вакансию в компании ООО "ХЭДХАНТЕР" в г. Москва person

Вакансия: Data Scientist

Зарплата: 22 440 руб.

Регион: г. Москва
Опубликовано: 13.04.2025
Компания: ООО "ХЭДХАНТЕР"
Форма занятости:
Метод работы: Полный рабочий день
Задачи: Мы ищем талантливого Data Science специалиста, который сможет разрабатывать прототипы, тестировать гипотезы, внедрять модели машинного обучения и взаимодействовать с LLM-моделями для оптимизации процесса обучения пользователей. Речевой тренажер — инновационное обучающее приложение, направленное на развитие коммуникативных навыков сотрудников банка. Сервис интегрирует передовые LLM-решения (Large Language Models), позволяющие создавать персонализированные сценарии для обучения и повышения эффективности общения. Обязанности разработка и тестирование прототипов для проверки гипотез, включая работу с LLM-моделями проектирование и внедрение решений на базе данных, обеспечивающих эффективность функционирования сервиса обеспечение интеграции разработанных решений с другими сервисами компании работа с большими объемами данных, поиск скрытых закономерностей и паттернов поддержка текущих процессов и улучшение качества анализа данных Стек технологий Python, SQL, Git, Docker, PyCharm, Jupyter, NumPy, Pandas, LangChain. Требования от 1 года опыта работы в роли Data Scientist или аналогичной позиции уверенное владение Python и инструментами для обработки данных опыт взаимодействия с LLM-моделями через API практическое использование библиотеки LangChain понимание принципов синхронной/асинхронной работы, параллелизма знание основ ООП и классических алгоритмов/структур данных креативное мышление и способность решать проблемы нестандартными методами системный подход, внимательность к деталям и развитые коммуникативные навыки Будет плюсом: опыт проектирования агентных систем навыки работы с веб-фреймворками (Streamlit, Flask, FastAPI) дополнительное образование в области обучения Условия стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких регулярное корпоративное и внешнее обучение бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров работа в лучшем офисе ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника скидки на путешествия корпоративная пенсионная программа.
Образование: Не указано

Контакты:

Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.

Войти

Похожие вакансии

Черный список работодателей | Отзывы сотрудников | Nahjob
Вакансии вахта