Вакансия: Аналитик Данных/ML Engineer (GigaChat Сбера)
Зарплата: 22 440 руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии: • Core модели – базовые модели • Продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты и пр. • Внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников и пр. • Внешние заказчики – кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы и пр. Обязанности Сбор данных для alignment обучения моделей: Supervised Finetuning (SFT), Reinforcement Learning (RL, DPO, PPO, GRPO и пр.) Улучшение пайплайнов предобработки данных для разметки и обучения; Работа в плотной связке с командой ML, LoRA-finetuning Взаимодействие с командой асессоров/ разметчиков (мониторинг качества, корректировка инструкций и пр.) Расчет метрик и принятие решений по улучшению качества данных на их основе Требования Знания Python на высоком уровне Опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и пр.) Понимание процессов работы с данными для больших языковых моделей Способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности Будет плюсом: опыт работы с LLM-агентами (LangChain, LangSmith, LangGraph, FAISS, RAG, ChromaDB и пр.). Условия Гибкий стек инструментов и технологий Работа с крупнейшими массивами данных на рынке России Гибкий график (офис+удаленка) Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека ДМС с первого рабочего дня, страхование жизни Льготные кредиты и корпоративные скидки Локация: м. Кутузовская (Сбер-Сити)
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
