Вакансия: Data Scientist (Центр модельных рисков сервисных блоков и экосистемы)
Зарплата: 22 440 руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репетиционным потерям. Мы валидируем все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов. А также строим систему отчетности для управления модельным риском и платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. Обязанности разбираться в структуре моделей из абсолютно различных сфер (CV, NLP) тестировать корректность модели, челленджить подход разработчика и создавать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle) исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга исследовать и предлагать новые методы количественной оценки модельного риска (сколько потерь принесет неоптимальная модель в эксплуатации через месяц/год). Требования знание машинного обучения и статистического анализа знание математической статистики, алгоритмов и структур данных знание Python и/или R знание основных библиотек анализа данных знание SQL и опыт работы с базами данных. Будет плюсом: опыт работы с распределенными системами. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/ годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
