Вакансия: Аналитик данных
Зарплата: руб.
Форма занятости: Полная занятость
Метод работы: Полный рабочий день
Задачи: Мы команда аудита корпоративного бизнеса Сбера и сейчас находимся в поиске талантливого и целеустремленного специалиста по анализу данных, который присоединится к нашей команде и займется сбором, обработкой и анализом больших объемов информации. Ваша основная задача использовать современные инструменты и методы для извлечения ценных инсайтов из данных, а также автоматизировать процессы их обработки и визуализировать результаты. Обязанности: Сбор и обработка данных из различных источников. Разработка и поддержка приложений на языке Python для автоматизации процессов получения и обработки данных. Визуализация данных с использованием современных инструментов. Оптимизация и поддержание производительности баз данных. Требования: Высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики и смежных областях. Уверенное знание SQL, опыт работы с базами данных PostgreSQL, Creenplum. Знание принципов проектирования баз данных, написание функций и процедур, оптимизация запросов, разработка ETL-процессов. Уверенное знание языка программирования Python, в том числе основных парадигм программирования. Опыт работы с библиотеками Numpy, Pandas, Polars, PySpark, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Requests, BeautifulSoup и др. Навыки работы с большими объемами данных (Big Data) и знание соответствующих инструментов (Hadoop, Spark, MapReduce и др.) Опыт работы с системами контроля версий (Git). Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, QlikSense). Аналитическое мышление, внимание к деталям, умение находить скрытые закономерности. Способность к самостоятельному обучению и решению нестандартных задач, самоорганизованность и способность работать в условиях многозадачности. Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими участниками проекта. Вашим преимуществом будет: Знание методов машинного обучения и статистического анализа данных (SVM, Random Forest, Logistic Regression и др.) Опыт работы с инструментами машинного обучения TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn. Знание английского языка на уровне чтения технической документации. Условия: Официальное трудоустройство по ТК РФ Структура заработный платы состоит из окладной части, квартального и годового премирования. Точную сумму обсуждаем индивидуально с финалистом. Возможности профессионального и карьерного развития ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа, профсоюзные льготы Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+ Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата График работы: 5/2 с 9:00-18:00 Место работы Екатеринбург, ул. Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая) Если у вас есть нужные навыки и желание расти в области анализа данных, мы с удовольствием рассмотрим ваше резюме. В случае подходящего опыта, мы обязательно свяжемся с вами после его изучения.
Образование:
Высшее
Опыт:
4
