Вакансия: Senior ML Engineer
Зарплата: 500 000 - 1 000 000 руб.
Форма занятости: Удаленная
Метод работы: Полный рабочий день
Задачи: Вакансия компании: НероМы делаем лучшего в мире AI спикинг коуча, который слушает ваши онлайн колы и помогает прокачивать английский. Недавно завершили участие в одном из ведущих международных стартап-акселераторов и привлекли инвестиции в размере $X.X млн. В нашей команде топовые специалиста с опытом работы в крупных технологических компаниях. Нанимаем медленно и прицельно. Подробнее о проекте и основателях расскажем на следующем этапе интервью.Условия:Ежедневная работа напрямую с CEO/CTO. Вы будете employee #6.Вилка от $5k до $10k (в зависимости от бэкграунда и скилов)Founding engineer опцион предусмотренБазовая часть растет после pmf и успешно завершенных проектовFull Async Remote, любая таймзонаУстраиваем через Deel в [почти] любую странуЖелающих можем подать на H-1B и перевезти в СШАОплачиваем билеты на 2w+ ramp-up на Бали, где сейчас находится часть командыТребования:Мы ожидаем самостоятельности: надо овнить свои проекты end2endТренировать, оценивать и сёрвить модельки в облаке или на девайсе. Может быть катбуст на CPU, может быть жирная LLM на GPU, а может быть Whisper на M1.Строить сервисы c использованием LLM: [Agentic] RAG, LLM/Embeddings Fine-Tuning, Reranking, Structured Outputs, COT, vLLM, Multimodality, Evals — нужно разбираться в последних трендах.Реализовывать и улучшать пайплайны для обработки аудио и текста. У нас свой кастомный подход и большой опыт работы с ML для аудио, а также имется публикации на ААА конфах в области DL для речевых технологий.Помогать создавать полноценный эффективный API, как для пайплайнов так и для приложения в целом. Крайне желательно наличие похожего опыта в прошлом.Чуть-чуть разбираться в инфре. Не highload, но на тысячах юзеров должно работать стабильно. Знание docker и опыт с AWS — must have.БОльшая часть кода на Python, возможен C/C++, иногда JavaScript/Swift.Мы за красивый и понятный код и разработку (но без фанатизма) — black, isort, ruff, mypy, pydantic, docker, CI/CD, тесты, логи, git, code review, docs, sentry, linear, etc.Обязанности:Работа на больших скоростях: единственное правило — регулярно и много деливеритьРазработка и реализация новых фич end-to-endСоздание чистого и поддерживаемого кодаТип занятости: полнаяДополнительные преимущества:Помощь с переездом, проживание
Образование:
Среднее
Опыт:
5
