Вакансия: MLOps/Devops инженер
Зарплата: руб.
Форма занятости: Полная занятость
Метод работы: Полный рабочий день
Задачи: В Центр развития Департамента информационных технологий Банка России ищем коллегу – профессионала и единомышленника. ДИТ формирует ИТ-политику Банка России, систематизирует все изменения и инициативы в этом направлении, а Центр развития ДИТ реализует проекты по автоматизации процессов и задач, определяет инструменты анализа данных. Одними из ключевых и важнейших для страны функций Банка России являются: разработка и проведение денежно-кредитной политики, анализ и прогнозирование состояния экономики РФ, регулирование и надзор за участниками финансового рынка. Для реализации данных функций необходимы данные, инструменты для построения аналитики и решения задач с применением искусственного интеллекта, инструменты управления данными. Вакансия открыта в Управлении корпоративных данных. В задачи Управления входит: - Развитие Платформы Единое хранилище данных; - Сбор и обработка данных из различных источников как внешних, так и внутренних; - Анализ требований по входящим потокам данных и аналитике - Подготовка витрин данных и поставка данных для аналитики - Разработка аналитических отчетов и дашбордов - Участие в процессе внедрения и развития инструментов управления данными - Решение задач с использования методов машинного обучения Наша команда дружная и нацеленная на результат! Задачи: создание конвейера для обучения модели: определение процесса сбора данных, подготовки, обучения, оценки и развертывания модели машинного обучения; автоматизация процесса обучения: реализация автоматизированных процессов для регулярного обучения и обновления моделей, используя CI/CD; оптимизация производительности: использование различных техник для ускорения процесса обучения и развертывания модели, а также для улучшения ее производительности. выбор и настройка инфраструктуры: выбор и настройка подходящей инфраструктуры для обучения и развертывания моделей (например, облачные платформы, кластеры с GPU). управление ресурсами: оптимизация использования ресурсов (например, процессорного времени, памяти и дискового пространства), чтобы уменьшить стоимость и повысить эффективность. Требования: высшее техническое образование релевантный опыт работы от 2х лет опыт работы с инструментами CI/CD: Jenkins, GitLab CI, CircleCI, и другие инструменты автоматизации и непрерывной интеграции. знание Docker и Kubernetes: создание, управление и оркестрация контейнеров. автоматизация инфраструктуры (IaC): Terraform, Ansible для создания и управления инфраструктурой через код. машинное обучение и DataOps: понимание процессов разработки, тестирования, развертывания и мониторинга моделей машинного обучения. языки программирования: Python, Bash, Go, или другие языки для автоматизации процессов и работы с пайплайнами данных. мониторинг и логирование: инструменты для мониторинга и логирования производительности систем, такие как Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). управление версиями данных и моделей: инструменты вроде DVC (Data Version Control) или MLflow для отслеживания изменений данных и моделей. опыт работы с большими данными и потоками данных: Spark, Kafka, Hadoop понимание основ безопасности данных и моделей, а также требований безопасности при развертывании систем. желательные знания: MLops Frameworks: навыки работы с такими фреймворками, как Kubeflow, MLflow, TFX. Опыт работы с базами данных: SQL, NoSQL, базы данных для хранения и обработки данных. Оптимизация производительности моделей: опыт работы с GPU и распределенными вычислениями для ускорения тренировки моделей. Условия: получение действительно уникального опыта в мегарегуляторе, участие в проектах, которые напрямую или косвенно затрагивают весь финансовый рынок России; развитую ИТ культуру: наставничество, обучение в Университете Банка России, профессиональные клубы, конференции, сильная команда коллег; стабильность при постоянном развитии; широкий социальный пакет (дополнительные дни к отпуску, возможности для отдыха по льготным ценам, свой многопрофильный медицинский центр, корпоративные скидки на спорт и активная спортивная жизнь внутри Банка России, пенсионная программа и многое другое); гибридный график работы, офис м. Багратионовская/Фили (шаговая доступность).
Образование:
Не указано
