Вакансия: DevOps инженер (Kandinsky)

Зарплата: руб.

Регион: г. Москва

Опубликовано: 07.12.2025

Форма занятости: Полная занятость

Метод работы: Полный рабочий день

Задачи: Кандинский — генеративная нейросеть Сбера для создания изображений и видео. Команда занимается разработкой, обучением и развитием модели, а также аналитикой и построением метрик её работы. Обязанности проектирование, развертывание и дальнейшая эксплуатация кластеров Kubernetes в инфраструктуре cloud.ru, включая настройку сетевой модели, конфигурацию узлов и обеспечение отказоустойчивости установка, конфигурирование и сопровождение Apache Airflow в составе кластера: настройка окружения, обновления, мониторинг стабильности и производительности проектирование и реализация безопасного выхода сервисов в интернет: настройка firewall/NAT, управление маршрутизацией, внедрение best practices по сетевой безопасности развертывание и администрирование ClickHouse (включая настройку резервного копирования и стратегий восстановления данных), а также поддержка PostgreSQL поднятие и поддержка кластера PySpark для обработки данных: настройка ресурсов, интеграция с системами хранения, мониторинг и оптимизация производительности внедрение, настройка и эксплуатация self-hosted GitLab, включая CI/CD, runners и безопасный доступ настройка и поддержка системы мониторинга (Prometheus, Grafana или аналогичные решения): создание метрик, дашбордов, алертинга, анализ деградаций и предложение улучшений проведение диагностики инцидентов, восстановление работоспособности систем, улучшение надёжности инфраструктуры автоматизация процессов инфраструктуры: написание скриптов и утилит на Python и Bash, работа с Jenkins и CI/CD-конвейерами взаимодействие с командой разработки, помощь в формировании требований и внедрении новых сервисов. Требования уверенный опыт развертывания и администрирования Kubernetes-кластеров (желательно в облачных платформах, таких как cloud.ru). глубокие знания принципов сетевой организации: маршрутизация, VPN, NAT, firewall, приватные сети, L3/L4 балансировка опыт проектирования безопасного сетевого периметра и организации защищённого выхода сервисов в интернет практический опыт установки и настройки Airflow в self-hosted среде опыт работы с ClickHouse (включая конфигурацию sharding/replication, резервное копирование) и PostgreSQL опыт установки и эксплуатации GitLab, конфигурация pipelines и CI/CD уверенное владение Python и Bash для задач автоматизации навыки работы с Jenkins (проектирование pipelines, интеграционные задачи) опыт работы с продуктами Apache: Kafka, Spark (а также Hive и Iceberg как плюс) готовность к командной работе, ответственность, умение ясно коммуницировать технические решения. Условия крупнейшее DS AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS AI и отчеты с крупнейших конференций мира возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Образование: Не указано