Вакансия: Senior Data Scientist (Управление моделирования и исследования данных)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML для анализа биржевых стаканов облигаций. На основании этого будет предлагать оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам. Обязанности сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных) управление ресурсом Middle DS построение моделей по табличным данным поиск аномалий во временных рядах построение моделей предсказания временных рядов классификация новостей по степени влияния на рынок облигаций генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке тестирование различных гипотез. Требования опыт работы Data Scientist от 2 лет образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти) понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM) владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam) владения pytorch или другими DL фреймворками практика с нейросетевыми моделями (RNN, LSTM, Transformer, BERT) опыт разработки NLP-моделей (NLTK, spaCy, gensim, transformers) Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
