Вакансия: Python Developer в команду разработки продуктовой аналитики ВКонтакте
Зарплата: руб.
Форма занятости: Полная занятость
Метод работы: Полный рабочий день
Задачи: Мы выстраиваем аналитические системы и создаём утилиты для автоматизации рутинных аналитических задач. Команда развивает форки open-source BI-систем, собственный MapReduce-движок над ClickHouse, платформу A/B-тестирования и ML-сервис поиска аномалий во временных рядах продуктовых показателей. Ищем опытного разработчика, который усилит нашу команду. Наш технический стек: Python (Flask, FastAPI, Dash, Pydantic, SQLAlchemy, AsyncIO, RQ/Celery), ClickHouse, Postgres, Redis, Superset, Redash, Apache AirFlow.Вам предстоит: • развивать наш ClickHouse API, платформу A/B-тестирования, детектор аномалий и другие утилиты для аналитиков; • участвовать в доработке BI-систем Superset, Redash, в перспективе — DataLens; • алгоритмически ускорять вычисление SQL-запроса за счёт автооптимизаций и управления работой с кластером данных; • производить DDL-операции над кластерами ClickHouse, поддерживать ETL-процессы. У нас интересно, потому что: • мы работаем с одним из самых больших кластеров ClickHouse в стране и строим аналитическую платформу; • приходится продумывать мельчайшие детали, даже если на первый взгляд задача кажется очень простой. Мы ожидаем, что вы: • работали аналитиком-разработчиком, Data Engineer или Python Developer не менее трёх лет; • уверенно знаете SQL; • разбираетесь в алгоритмах и структурах данных, принципах ООП; • обладаете опытом промышленной разработки на Python от одного года; • работали с BigData (желательно в ClickHouse); • понимаете концепцию MapReduce; • знакомы с Docker и можете локально поднять образ; • умеете покрывать код тестами (unittest/pytest). Будет плюсом, если вы: • работали в продуктовой аналитике; • владеете паттернами хорошей разработки; • создавали ETL-пайплайны и ставили их на расписание; • работали с CI/CD и Kubernetes на уровне запуска деплоя и просмотра логов; • понимаете, как устроена СУБД (если речь о ClickHouse, то вообще отлично). Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме или удалённо. Ждём ваших откликов. Удачи!
Образование:
Не указано
